Paginacija
-
-
Pregled i analiza ugradnje malih vodnih turbina
-
Klara Bonković U radu je dan pregled i analiza ugradnje malih vodnih turbina zbog sve veće uloge koju male hidroelektrane dobivaju u ukupnoj proizvodnji energije iz obnovljivih izvora energije. Zbog jasnoće uvida u radu su opisane karakteristike hidroelektrana, sastavni dijelovi, način izbora turbine. Iz te perspektive detaljna je pažnja posvećena pregledu i analizi ugradnje vodnih turbina za male hidroelektrane, te su predstavljeni gubici energije i stupanj njihove učinkovitosti, te je uspoređena...
-
-
Pregled i analiza vozila na električni pogon
-
Luka Delić U današnje vrijeme važnost prelaska transporta na električna vozila zbog klimatskih promjena je vrlo velika. Električna vozila možemo podijeliti na vozila s baterijom, hibridna vozila i vozila s gorivim ćelijama prema vrsti pogona ili na kopnena, pomorska i zračna prema transportnom sektoru. Svako električno vozilo se sastoji od osnovnih komponenti baterije, koja služi kao spremnik energije, električnog motora, koji daje pogon, BMS-a, koji upravlja baterijom, Invertera, koji...
-
-
Pregled i implementacija algoritama za praćenje stanja napunjenosti baterija
-
Ivan Pavlović U ovom je radu na simulacijskoj razini izvršena procjena SOC-a dviju olovno-kiselinskih baterija različite starosti i kapaciteta 75 Ah. SOC je procjenjivan korištenjem metode napona praznog hoda i metode Coulombovog brojača. U simulacijama su korišteni modeli baterije temeljeni na nadomjesnom strujnom krugu i to standardni GNL model i novi, modificirani GNL model baterije. U radu su najprije su opisani različiti modeli baterija i metode za procjenu SOC-a koji se mogu pronaći u...
-
-
Pregled najčešće korištenih metoda za ispitivanje električnih instalacija
-
Lovre Ukalović Zadatak završnog rada bio je pregled najčešće korištenih metoda za ispitivanje električnih instalacija sa naglaskom na postupak mjerenja. Mjerenja se uglavnom provode na instaliranoj opremi i u realnim uvjetima. Korištenje opreme i poznavanje postupka iziskuje određene vještine mjeritelja kao i poštivanje svih sigurnosnih propisa. U drugom poglavlju završnog rada opisan je postupak testiranja neprekidnosti i otpora vodiča za izjednačavanje potencijala. Prikazani su podaci o...
-
-
Prekidački izvor istosmjernog napajanja
-
Josip Nigojević Istosmjerna napajanja (SMPS) sastavni su dio elektronike u automobilskim sustavima zbog visoke učinkovitosti (obično preko 90%). U ovom radu razrađen je proces projektiranja istosmjernog pretvarača za automobilske svrhe zajedno spotrebnim sklopovima za zaštitu pretvarača od utjecaja prenapona,nadstruja, EMI šuma i obrnutog polariteta. Softver koji se koristio za projektiranje ovoga istosmjernog pretvarača je programski paket KiCAD, koji se koristi za izradu sheme iprojektiranje...
-
-
Prenaponska zaštita građevinskih objekata
-
Vinko Mihaljević Atmosferska pražnjenja predstavljaju značajnu opasnost za ljude, građevinske objekte i električnu opremu. Cilj ovog rada bio je opisati sustave prenaponske zaštite građevinskih objekata koji se izvode prije stavljanja građevina u pogon. Zaštita od munja obuhvaća zaštitu građevina od požara i mehaničkih oštećenja, zaštitu ljudi unutar građevina te zaštitu elektičnih i elektroničkih sustava. Sustav zaštite od munje sastoji se od vanjskog i unutarnjeg sustava zaštite. Jako...
-
-
Prepoznavanje captcha znakova korištenjem povratnih neuronskih mreža
-
Luka Klein U ovom završnom radu objašnjeni su temelji rada konvolucijskih i povratnih neuronskih mreža. Objašnjen je način prepoznavanja teksta u slikama korištenjem jednostavne troslojne neuronske mreže primjenom procesa segmentacije i prepoznavanja teksta. Na primjeru su praktično primijenjene CNN i RNN arhitekture u svrhu prepoznavanja CAPTCHA znakova iz skupa od 1040 jedinstvenih slika. Prosječna uspješnost aplikacije je nešto viša od 75%.
-
-
Prepoznavanje konzumnih riba na slikama postupcima dubokog učenja
-
Martina Batinić U radu su navedeni i ukratko opisani standardni postupci strojnog učenja za prepoznavanje objekata na slikama. Detaljno su objašnjeni područje dubokog učenja, neuronske mreže, prijenosno učenje te metode klasifikacije slika, detekcije objekata i segmentacije slika. Koristeći programski jezik Python te platformu Tensorflow razvijen je sustav za prepoznavanje konzumnih riba na slikama. Odabran je algoritam konvolucijskih neuronskih mreža. Sustav je razvijen na dva načina: koristeći...
-
-
Prepoznavanje ljudske aktivnosti u videu primjenom Detectron2 biblioteke i LSTM mreže
-
Matea Klarić-Kukuz U ovom radu za prepoznavanje ljudske akitvnosti koristimo biblioteku Detectron2 i LSTM mreže.Detectron2 je biblioteka za otkrivanje ključnih točak na ljudskom tijelu.Zatim se koristi trenirani LSTM model za klasifikaciju radnji.Cjevovod zaključivanja sastoji se od modela Detectron2 i prilagođenog LSTM modela.Aplikacija funkcionira tako da prihvaća video ulaz, ponavlja okvire i zatim koristi Detectron2 za otkrivanje ključnih točaka na svakom okviru.Rezultati ključnih točaka se...
-
-
Prepoznavanje objekata na slikama snimljenim bespilotnom letjelicom korištenjem umjetne inteligencije i CUDA platforme
-
Antonio Josip Šolić Prepoznavanje predmeta jedna je od naglašenih primjena tehnologije dubokih neuronskih mreža i tema na koju je, posljednjih sedam godina osobito usredotočena znanstvena zajednica, kao i sve veći broj tehnoloških tvrtki i organizacija. Usporedno s tim, zadnjih godina dogodio se i uzlet tehnologije bespilotnih letjelica, kojima on otvara razne vidike primjena, što pruža nove prilike za napredak i razvoj novih tehnologija, ali i postavlja određene prepreke svojim karakterističnim...
-
-
Prepoznavanje registarskih oznaka u videu primjenom OpenALPR biblioteke
-
Josip Sanković U ovom radu opisana je implementacija aplikacije za prepoznavanje registarskih oznaka temeljena na OpenALPR biblioteci. Početna faza obrade je zaslužna za otkrivanje registarske oznake tako da se stvori LBP histogram vrijednosti i uspoređuje se s histogramom istreniranog algoritma. Nakon što je pronađena registarska oznaka vrši se binarizacija slike tako što svaki piksel koji ima veću vrijednost od granične vrijednosti stavlja u 1 odnosno crnu boju, a svaki piksel manji od granične...
-
-
Prepoznavanje znakova primjenom konvolucijskih neuronskih mreža
-
Ognjen Gašić Ovaj rad započinjemo opisivanjem osnovnih principa strojnog učenja, umjetnih neuronskih mreža te konvolucijskih neuronskih mreža. Nakon toga implementiramo vlastitu programsku izvedbu konvolucijskih neuronskih mreža za prepoznavanje znakova iz MNIST baze podataka korištenjem Keras biblioteke. Gradimo i treniramo osnovni model te za njega stvaramo grafove gubitka i točnosti kroz epohe treniranja. Taj osnovni model zatim evaluiramo. Mijenjanjem broja slojeva i broja filtera po sloju...
Paginacija
