prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje objekata na slikama snimljenim bespilotnom letjelicom korištenjem umjetne inteligencije i CUDA platforme
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Prepoznavanje objekata na slikama snimljenim bespilotnom letjelicom korištenjem umjetne inteligencije i CUDA platforme
2021. urn:nbn:hr:179:687089
Šolić, Antonio Josip
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Šolić, A. J. (2021). Prepoznavanje objekata na slikama snimljenim bespilotnom letjelicom korištenjem umjetne inteligencije i CUDA platforme (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:687089

Šolić, Antonio Josip. "Prepoznavanje objekata na slikama snimljenim bespilotnom letjelicom korištenjem umjetne inteligencije i CUDA platforme." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:687089

Šolić, Antonio Josip. "Prepoznavanje objekata na slikama snimljenim bespilotnom letjelicom korištenjem umjetne inteligencije i CUDA platforme." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:687089

Šolić, A. J. (2021). 'Prepoznavanje objekata na slikama snimljenim bespilotnom letjelicom korištenjem umjetne inteligencije i CUDA platforme', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:687089

Šolić AJ. Prepoznavanje objekata na slikama snimljenim bespilotnom letjelicom korištenjem umjetne inteligencije i CUDA platforme [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:687089

A. J. Šolić, "Prepoznavanje objekata na slikama snimljenim bespilotnom letjelicom korištenjem umjetne inteligencije i CUDA platforme", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:687089

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:687089
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje objekata na slikama snimljenim bespilotnom letjelicom korištenjem umjetne inteligencije i CUDA platforme
Naslov (engleski)Object recognition within images taken by a drone using artificial intelligence and the CUDA platform
AutorAntonio Josip Šolić
MentorSven Gotovac (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2021-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Prepoznavanje predmeta jedna je od naglašenih primjena tehnologije dubokih neuronskih mreža i tema na koju je, posljednjih sedam godina osobito usredotočena znanstvena zajednica, kao i sve veći broj tehnoloških tvrtki i organizacija. Usporedno s tim, zadnjih godina dogodio se i uzlet tehnologije bespilotnih letjelica, kojima on otvara razne vidike primjena, što pruža nove prilike za napredak i razvoj novih tehnologija, ali i postavlja određene prepreke svojim karakterističnim zahtjevima naročito zahtjevima memorije, potrošnje energije, brzine kretanja i veličine objekata koji su snimljeni korištenjem dronova. Ovaj rad opisuje ukratko postojeće metodologije prepoznavanja predmeta, navedenu problematiku njegove primjene kod tehnologije bespilotnih letjelica uz konačan primjer primjene jednog od postojećih modela na ručno izrađenom skupu podataka korištenjem metode prijenosa znanja odnosno finog naštimavanja modela.
Sažetak (engleski)
Object recognition is one of the most prominent applications of deep neural network technology and a topic on which the scientific community, as well as a growing number of technology companies and organizations, have been particularly focused in the last seven years. At the same time, in recent years there has been a rise in drone technology, which opens various aspects of applications, which provides new opportunities for progress and development of new technologies, but also poses certain obstacles to its characteristic requirements, especially memory, energy consumption, speed and the size of objects captured using drones. This paper briefly describes the existing object recognition methodologies, the problems of its application in drone technology with a final example of the application of one of the existing models on a handmade dataset using the method of knowledge transfer or fine tuning of the model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:687089
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. com.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-07-06 08:05:15