Pages

JavaScript aplikacijski stog MERN
JavaScript aplikacijski stog MERN
Lucija Bilić
U ovom završnom radu opisane su tehnologije koje tvore tehnologijski stog MERN, a to su MongoDB, Express.js, React.js i Node.js. Napravljena je web aplikacija za kupovinu proizvoda kao praktični dio završnog rada. Za izradu klijentske aplikacije korišten je React.js, a za izradu aplikacije na serveru korišteni su Node.js, Express.js te MongoDB baza podataka.
Jednofazna aktivna korekcija faktora snage s uzlaznim istosmjernim pretvaračem
Jednofazna aktivna korekcija faktora snage s uzlaznim istosmjernim pretvaračem
Drago Pavić
U okviru ovog rada realiziran je simulacijski model za APFC. Primjenom lineariziranog modela napravljena je sinteza regulacijskog sustava jednofaznog diodnog ispravljača s uzlaznim pretvaračem na način da je prvo napravljen izbor i proračun parametara za APFC. Odabrani i izračunati parametri simulacije su sljedeći: frekvencija 50 Hz, sklopna frekvencija 100 kHz, ulazni napon 230 V, izlazni napon 400 V, izlazna snaga 1509 W, induktivitet zavojnice 0,8 mH i kapacitet kondenzatora 2,8 mF....
Jednospojni tranzistor
Jednospojni tranzistor
Antonio Guljelmović
U radu su dane osnove jednospojnog tranzistora. To se odnosi na tehnološke procese proizvodnje, statičke karakteristike i nadomjesni model za izmjenični signal. Prikazane su osnovne verzije relaksacijskog oscilatora s jednospojnim tranzistorom.
Kamera za očitavanje registarske tablice
Kamera za očitavanje registarske tablice
Ante Radić
Detekcija tablica na automobilima ima široku primjenu u različitim industrijama i područjima svijeta. Stoga, postoji već mnoštvo sustava i rješenja za ovu primjenu. U ovom radu, realiziran je detektor tablica za vozila u mirovanju koristeći OpenMV H7 Plus kameru. Tehnike računalnog vida koje su korištene su OpenCV, Keras, TensorFlow Lite, Haar-ove kaskade, MicroPython.. Također su korišteni brojni alati za trening klasifikatora i neuronskih mreža, kao i za obradu slike i...
Karakterizacija metalnih pjena sa zatvorenim ćelijama
Karakterizacija metalnih pjena sa zatvorenim ćelijama
Duje Ćurlin
U ovom radu su opisane metalne pjene, relativno novi materijal koji pokazuje izvrsnu kombinaciju fizičkih, mehaničkih i toplinskih svojstva uz malu težinu. Detaljno je opisana karakterizacija metalnih pjena i njihova podjela. Sistematizirane su različite tehnologije proizvodnje metalnih pjena, opisan njihov povijesni razvoj te definirane primjene metalnih pjena u suvremenoj industriji. Unutar praktičnog dijela rada opisan je korak po korak proces izrade aluminijskih metalnih pjena s...
Karakterizacija plastične anizotropije lima legure CuFe2P
Karakterizacija plastične anizotropije lima legure CuFe2P
Lea Ljubić
U ovom radu obrađeni su rezultati pokusa jednoosnog rastezanja uzoraka lima legure CuFe2P različitih orijentacija u odnosu na pravac valjanja. Iz ovih rezultata za svaki ispitivani uzorak određene su elastične karakteristike: Youngov modul elastičnosti i Poissonov koeficijent te plastične karakteristike: granica tečenja, zakon očvršćavanja, vlačna čvrstoća i Lankfordov koeficijent. Lankfordov koeficijent razmatran je kao konstantna i kao inkrementalna veličina prema standardnoj...
Klasifikacija CT snimki pluća primjenom 3D konvolucijske neuralne mreže
Klasifikacija CT snimki pluća primjenom 3D konvolucijske neuralne mreže
Lovre Klarić
Tema ovog završnog rada je primjena konvolucijskih neuralnih mreža u medicini s naglaskom na CT snimke pluća. Primjena konvolucijskih neuralnih mreža postaje standard u različitim područjima, pogotovo u medicini. Cilj ovog rada je izraditi aplikaciju koja će na temelju ulaznih podataka moći prepoznavati, odnosno klasificirati različite podatke. U teorijskom dijelu rada opisana je teorija strojnog učenja i konvolucijske neuralne mreže, te njihova primjena u medicini. U praktičnom...
Klasifikacija mrežnog prometa korištenjem logističke regresije i neuronskih mreža
Klasifikacija mrežnog prometa korištenjem logističke regresije i neuronskih mreža
Dora Katić
Zadatak ovog diplomskog rada bio je pregled područja strojnog učenja, odnosno pregled osnovnih koraka strojnog učenja te njegovih alata i metoda. Također, pronaći i proučiti gotovi skup podataka te nad njim provesti strojno učenje korištenjem usvojenih metoda. Strojno učenje grana je umjetne inteligencije čiji je zadatak donošenje zaključaka na temelju danih podataka. Njegova je namjena da pomoću različitih algoritama i modela uči iz podataka da bi stečena znanja računalo...
Klasifikacija slika prirodnog krajolika pomoću konvolucijskih neuralnih mreža
Klasifikacija slika prirodnog krajolika pomoću konvolucijskih neuralnih mreža
Antonela Oršulić
U ovom radu su opisane umjetne neuronske mreže, s naglaskom na konvolucijske neuronske mreže. Implementirana je konvolucijska neuronska mreža za semantičku klasifikaciju slika prirodnog krajolika u Keras radnoj okolini. Prilikom implementacije konvolucijske neuralne mreže koristilo se je prijenosno učenje. Na mreži su isprobane dvije baze podataka: Intel Image Classification i FESB MLID. Na kraju su baze opisane te su analizirani rezultati.
Kodiranje govornog signala
Kodiranje govornog signala
Karlo Čarija
Kodiranje govora je potrebno u svrhu prijenosa ljudskog govora u digitalnom obliku. Želja je da nakon dekodiranja signala, bude približno iste kvalitete kao što je u izvornom obliku. Kroz komunikacijski kanal moguća je prisutnost interferencija ili šumova koji mogu utjecat na naš signal. Upravo se redundancijom signala omogućava bezbrižan prijenos i robusnost na greške. Naravno, u procesu digitalnog govora, ovakav oblik kodiranja je tehnika s gubitkom i stoga izlazni signal ne...
Komponenta za podršku odlučivanju u sustavu za potragu i spašavanje
Komponenta za podršku odlučivanju u sustavu za potragu i spašavanje
Karlo Topić
Tema ovog diplomskog rada je izrada aplikacije koja asistira pripadnike Gorske službe spašavanja prilikom potrage za nestalom osobom. U trenutku dojave nestanka osobe, spasitelj preko grafičkog sučelja odabire točku nestanka, a kao rezultat aplikacije jest vjerojatnost pronalaska osobe na pojedinom području. Aplikacija za predviđanje koristi model temljen na strojnom učenju, a koji je treniran na podacima prikupljenim od strane Gorske službe spašavanja. Korišteni podaci...
Komponente i izvedbe vjetroturbina
Komponente i izvedbe vjetroturbina
Vinko Bagarić
Tema ovog rada su komponente i izvedbe vjetroturbina. Temu opisuje pet poglavlja. U prvom poglavlju odnosno uvodu opisan je zadatak diplomskog rada te sve potrebne sastavnice rada. U drugom poglavlje dane su opće informacije o vjetroenergetici, tj. nastanku i općim karakteristikama vjetra, pretvorbi konetičke energije u mehaničku energiju, te prikaz osnovnih elemenata vjetroturbina. U trećem poglavlju dana je podjela vjetroturbina na način da su opisane varijante sa i bez...

Pages