prikaz prve stranice dokumenta Razvoj Android aplikacije za društvene igre temeljen na algoritmima strojnog učenja
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Razvoj Android aplikacije za društvene igre temeljen na algoritmima strojnog učenja
2022. urn:nbn:hr:179:939697
Križanović, Frane
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Križanović, F. (2022). Razvoj Android aplikacije za društvene igre temeljen na algoritmima strojnog učenja (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:939697

Križanović, Frane. "Razvoj Android aplikacije za društvene igre temeljen na algoritmima strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:939697

Križanović, Frane. "Razvoj Android aplikacije za društvene igre temeljen na algoritmima strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:939697

Križanović, F. (2022). 'Razvoj Android aplikacije za društvene igre temeljen na algoritmima strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 15.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:939697

Križanović F. Razvoj Android aplikacije za društvene igre temeljen na algoritmima strojnog učenja [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 15.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:939697

F. Križanović, "Razvoj Android aplikacije za društvene igre temeljen na algoritmima strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:939697

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:939697
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRazvoj Android aplikacije za društvene igre temeljen na algoritmima strojnog učenja
Naslov (engleski)Development of an Android application for games based on machine learning algorithms
AutorFrane Križanović
MentorAna Kuzmanić Skelin https://orcid.org/0000-0002-0702-1678 (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj diplomske radnje je dati pregled fullstack razvoja Android aplikacija te razviti bota algoritmom strojnog učenja koristeći metodu potkrepljenog učenja. Opisana su pravila društvene igre Ultimate Tic Tac Toe i razvijena je mobilna aplikacija kako bi se opisana igra mogla igrati. Za razvoj mobilne aplikacije korišten je Flutter framework te se u diplomskoj radnji nalazi pregled svih značajki tog frameworka korištenih za razvoj modula igrač protiv igrača i modula igrač protiv bota. Za razvoj backend aplikacije korišten je Django framework. U diplomskoj radnji opisane su značajke Django frameworka koje su potpomogle izradi autentikacijskog servisa kako bi se korisnici mogli uspješno prijaviti u sustav. Osim toga, opisan je način na koji su napravljeni endpointi za igrač protiv bota modul igre. Za modul igrač protiv igrača korištene su značajke koje omogućuju implementaciju websocket komunikacije između korisnika aplikacije. Za modul igre igrač protiv AI bota korišten je AlphaZero algoritam. U diplomskoj radnji opisan je način treniranja AlphaZero algoritma i način na koji AlphaZero algoritam radi. AlphaZero algoritam je kombinacija MCTS algoritma za pretragu i neuronske mreže koja popunjava ulogu heuristike u pretrazi najboljeg poteza. U posljednjim poglavljima opisane su cloud tehnologije, Heroku servis koji je korišten za deployment backend aplikacije i način na koji se Django projekt priprema za deployment.
Sažetak (engleski)
The aim of the master thesis is to provide an overview of the fullstack development of Android applications and to develop a bot with a machine learning algorithm using the method of reinforcement learning. Ultimate Tic Tac Toe board game is described and a mobile application is developed to play the described game. The Flutter framework is used for the development of mobile applications and in the master thesis there is an overview of all the features of that framework used for the development of the player vs. player module and the player vs. bot module. The Django framework is used for the development of backend applications. The master thesis describes the features of the Django framework that helped create an authentication service so that users could successfully log in to the system. In addition, the manner in which endpoints are made for the player vs. bot game module is described. The player vs player module uses features that enable the implementation of websocket communication between user applications. The AlphaZero algorithm is used for the player vs. AI bot game module. The master thesis describes how to train the AlphaZero algorithm and how the AlphaZero algorithm works. The AlphaZero algorithm is a combination of the MCTS search algorithm and a neural network that fills the role of heuristics in the search for the best move. The last chapters describe cloud technologies, the Heroku service used to implement backend applications, and the way in which the Django project is prepared for deployment.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:939697
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. com.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-05-25 10:18:41