prikaz prve stranice dokumenta Umjetna inteligencija u seizmologiji
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Umjetna inteligencija u seizmologiji
2022. urn:nbn:hr:179:126034
Kovačević, Marina
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Povezani objekti
Umjetna inteligencija u seizmologiji | Prilog
Citirajte ovaj rad

Kovačević, M. (2022). Umjetna inteligencija u seizmologiji (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:126034

Kovačević, Marina. "Umjetna inteligencija u seizmologiji." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:126034

Kovačević, Marina. "Umjetna inteligencija u seizmologiji." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:126034

Kovačević, M. (2022). 'Umjetna inteligencija u seizmologiji', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:126034

Kovačević M. Umjetna inteligencija u seizmologiji [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:126034

M. Kovačević, "Umjetna inteligencija u seizmologiji", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:126034

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:126034
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUmjetna inteligencija u seizmologiji
Naslov (engleski)Artificial Intelligence in Seismology
AutorMarina Kovačević
MentorDarko Stipaničev (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu nastoje se istražiti primjene umjetne inteligencije u seizmologiji. Objašnjava se Algoritam stabla odluke kao gradivni blok ansambala stabala odluke: Algoritma nasumičnih šuma, AdaBoost-a i CatBoost-a. U slijedećim poglavljima objašnjava se rad i primjena navedenih algoritama te tehnologija korištenih u ovom radu. Naposlijetku, u Pythonu je napravljen program koji nastoji predvidjeti vrijeme do slijedećeg laboratorijskog potresa na temelju podataka akustičnog signala. U istom poglavlju analizira se efikasnost navedenih algoritama te se biraju optimalni parametri.
Sažetak (engleski)
The goal of this thesis is to e[plore applications of artificial intelligence in seismology. Decision Tree algorithm is e[plained as a building block of ensemble decision tree methods: Random Forest algorithm, AdaBoost and CatBoost. Ne[t chapters e[plain hoZ mentioned algorithms Zork and e[plore their applications, as Zell as technologies used in this thesis. Finally, a Python program is created Zith a goal to predict time of the ne[t laboratory earthquakes based on acoustic signal data. The same chapter analyses efficiency of mentioned algorithms and selects optimal parameters.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:126034
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-05-24 07:32:03