prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje u Python okruženju
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Strojno učenje u Python okruženju
2022. urn:nbn:hr:179:923153
Čelan, Dea
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

Čelan, D. (2022). Strojno učenje u Python okruženju (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:923153

Čelan, Dea. "Strojno učenje u Python okruženju." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:923153

Čelan, Dea. "Strojno učenje u Python okruženju." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:923153

Čelan, D. (2022). 'Strojno učenje u Python okruženju', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:923153

Čelan D. Strojno učenje u Python okruženju [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:923153

D. Čelan, "Strojno učenje u Python okruženju", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:923153

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:923153
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovStrojno učenje u Python okruženju
Naslov (engleski)Machine Learning in Python Environment
AutorDea Čelan
MentorJosip Vasilj (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Split
Datum i država obrane2022-09-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu je opisano korištenje TensorFlowa i Kerasa u izradi modela za duboko učenje. Rješavali smo problem klasifikacije slika iz CIFAR-10 skupa podataka. Za rješavanje problema korištena je TensorFlow duboka neuronska mreža te je objašnjena njena arhitekura i funkcionalnosti. Prikazane su sve faze učenja koje su potrebne za stvoriti dobar model, počevši od analize ulaznih podataka preko izrade i učenja modela te na kraju testiranje i analiza rezultata
Sažetak (engleski)
This thesis describes the use of TensorFlow and Keras in development of deep learning models. The paper solves the problem of image classification on CIFAR-10 dataset. The TensorFlow deep neural network is used to solve the problem, and its arhitecture is thoroughly explained as well as functionality. All phases of learning that are necessary to create a good model are presented, starting with the analysis of input dana, through the design and learning process of the model, and at the end, the testing phase and analysis of the results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:923153
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-03-24 08:11:20