prikaz prve stranice dokumenta Integracija i testiranje skalabilne prostorno-vremenske platforme Geomesa na Kubernetes platformi
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Integracija i testiranje skalabilne prostorno-vremenske platforme Geomesa na Kubernetes platformi
2021. urn:nbn:hr:179:569668
Židić, Dinko
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Židić, D. (2021). Integracija i testiranje skalabilne prostorno-vremenske platforme Geomesa na Kubernetes platformi (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:569668

Židić, Dinko. "Integracija i testiranje skalabilne prostorno-vremenske platforme Geomesa na Kubernetes platformi." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:569668

Židić, Dinko. "Integracija i testiranje skalabilne prostorno-vremenske platforme Geomesa na Kubernetes platformi." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:569668

Židić, D. (2021). 'Integracija i testiranje skalabilne prostorno-vremenske platforme Geomesa na Kubernetes platformi', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 15.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:569668

Židić D. Integracija i testiranje skalabilne prostorno-vremenske platforme Geomesa na Kubernetes platformi [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 15.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:569668

D. Židić, "Integracija i testiranje skalabilne prostorno-vremenske platforme Geomesa na Kubernetes platformi", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:569668

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:569668
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovIntegracija i testiranje skalabilne prostorno-vremenske platforme Geomesa na Kubernetes platformi
Naslov (engleski)Building and benchmarking a scalable spatio-temporal analytics platform Geomesa on Kubernetes
AutorDinko Židić
MentorMladen Russo (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2021-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tema diplomskog rada je podizanje i testiranje prostorno-vremenske platforme u obliku mikroservisne arhitekture koja se sastoji od Spark-a, Accumula s Geomesom koja predstavlja prostorno-vremensku bazu podataka čije su performanse testirane, a koristi Zookeeper i Hadoop za koordinaciju i pohranu podataka. Prva platforma za razvoj mikroservisne arhitekture u obliku kontejnera je Docker. Potreba za orkestracijom kontejnera dovela je do razvoja Kubernetes-a na kojem je podignuta cijela platforma. Kako bi se ispitale Geomesa performanse provedeni su vremenski, prostorni i prostorno-vremenski upiti u obliku dohvata i prebrojavanja podataka. Svi su izvršeni kako bi se provelo prostorno, vremensko, prostorno-vremensko testiranje i testiranje skaliranja koje uključuje skaliranje broja dohvaćenih podataka i dodijeljenih resursa. Rezultati su pokazali da Geomesa ima različite performanse za različite tipove upita. Najbolje se pokazala za prostorne, dok je za vremenske upite imala nestabilne odazive. Vrijeme odaziva je bilo manje od minute iako je broj podataka veći od dva milijuna. Pokazano je da bolje podnosi upite kod kojih su prostorni uvjeti velike površine, te da je odaziv ovisan o prostornoj distribuciji podataka. Uzrok tome je indeksiranje podatka po prostoru umjesto po podatcima. Pokazana je i važnost korištenja gigabitne mreže, te da nema poboljšanja odaziva kod korištenja SSD-a.
Sažetak (engleski)
Master thesis in this work is building scalable spatio-temporal platform in microservice form, which consists of Spark, Accumulo with Geomesa spatio-temporal database whose, performance was examined. Accumulo requires Zookeeper and Hadoop for distributed coordination and data storage. First platform for developing applications in container in a form of microservice is Docker. Due to need, for container orchestration, Kubernetes on which whole platform is deployed, is developed. To examine Geomesa performance, spatial, temporal and spatio-temporal queries are performed as data count and fetch. All queries are performed to evaluate spatial, temporal, spatio-temporal benchmarks, and scalability benchmark that includes scaling fetched data volume and scaling available resources. Results show that Geomesa response time has high dependency on a type of query. Best response time is for spatial, while temporal benchmark response time is unstable. Response time for all benchmarks is under a minute, thus data volume is over two million records. Geomesa gives better response times for queries with larger area, and response time is depending on spatial data distribution. Reason for that is Geomesa indexing schema, which splits indexes with regards to space rather than data, resulting with unevenly balanced buckets. Results also show importance of using gigabit network, and no better response time with SSD disk.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:569668
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. com.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomenaRad izrađen u suradnji s Ericsson Nikola Tesla d.d.
Datum i vrijeme pohrane2022-07-06 08:27:59