prikaz prve stranice dokumenta Poboljšanje slike u prostornoj i frekvencijskoj domeni
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Poboljšanje slike u prostornoj i frekvencijskoj domeni
2021. urn:nbn:hr:179:866072
Salečić, Ivan
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Salečić, I. (2021). Poboljšanje slike u prostornoj i frekvencijskoj domeni (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:866072

Salečić, Ivan. "Poboljšanje slike u prostornoj i frekvencijskoj domeni." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:866072

Salečić, Ivan. "Poboljšanje slike u prostornoj i frekvencijskoj domeni." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:866072

Salečić, I. (2021). 'Poboljšanje slike u prostornoj i frekvencijskoj domeni', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:866072

Salečić I. Poboljšanje slike u prostornoj i frekvencijskoj domeni [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:866072

I. Salečić, "Poboljšanje slike u prostornoj i frekvencijskoj domeni", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:866072

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:866072
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPoboljšanje slike u prostornoj i frekvencijskoj domeni
Naslov (engleski)Image enhancement in spatial and frequency domain
AutorIvan Salečić
MentorMaja Stella (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2021-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U završnom radu opisane su temeljne operacije koje su u upotrebi pri digitalnoj obradi slika, kao i problemi koji se javljaju tijekom danog postupka. Nadalje, opisano je filtriranje slika u prostornoj domeni, uz naglasak na filtre zaglađivanja i izoštravanja te filtriranje u frekvencijskoj domeni, s naglaskom na matematičke teoreme i zakonitosti. Za poboljšanje kvalitete slika uzeto je programsko okruženje MATLAB u vidu četiriju osnovnih metoda: izjednačavanja histograma, Medijan filtra, Wiener filtra te dekorelacijskog rastezanja. Njima su tretirane jedna crno-bijela slika te tri slike u boji te je provedena analiza rezultata. Medijan filtar i Wienerov filtar su jako učinkoviti i i kod crno-bijelih i kod slika u boji, metoda dekorelacijskog rastezanja je za crno-bijele slike neupotrebljiva, dok metoda izjednačavanja histograma daje puno bolje rezultate kad se koristi za crno-bijele slike u odnosu na slike u boji.
Sažetak (engleski)
The thesis describes the basic operations that are used in digital image processing, as well as problems that occur during a given procedure. Furthermore, image filtering in the spatial domain is described, with an emphasis on smoothing and sharpening filters, and filtering in the frequency domain, with an emphasis on mathematical theorems and regularities. To improve the image quality, the MATLAB software environment was used in the form of four basic methods: histogram equalization, Median filter, Wiener filter and decorrelation stretching. Using them, one black and white image and three color images were treated and results were analyzed. The Median filter and Wiener filter are very effective for both black and white and color images, the decorrelation stretching method is not applicable for black and white images, while the histogram equalization method gives much better results when used for black and white images compared to color images.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:866072
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-12-09 12:08:22