prikaz prve stranice dokumenta Detekcija objekata u slikama primjenom ML.NET biblioteke
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Detekcija objekata u slikama primjenom ML.NET biblioteke
2021. urn:nbn:hr:179:645215
Morača, Ivan
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Morača, I. (2021). Detekcija objekata u slikama primjenom ML.NET biblioteke (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645215

Morača, Ivan. "Detekcija objekata u slikama primjenom ML.NET biblioteke." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645215

Morača, Ivan. "Detekcija objekata u slikama primjenom ML.NET biblioteke." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645215

Morača, I. (2021). 'Detekcija objekata u slikama primjenom ML.NET biblioteke', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 15.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645215

Morača I. Detekcija objekata u slikama primjenom ML.NET biblioteke [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 15.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645215

I. Morača, "Detekcija objekata u slikama primjenom ML.NET biblioteke", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645215

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645215
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija objekata u slikama primjenom ML.NET biblioteke
AutorIvan Morača
MentorMatko Šarić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2021-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu je obrađen primjer implementacije YOLO arhitekture u C# programskom jeziku pomoću biblioteke ML.NET. Također su obrađeni neki potrebni osnovni pojmovi koji se direktno ili indirektno tiču umjetne inteligencije, odnosno dubo [5]kog učenja realiziranog konvolucijskim neuralnim mrežama. Ovaj rad nastoji funkcionalno objasniti strukturu konvolucijskih neuralnih mreža, ali također i zaključiti zašto je struktura točno takva kakva jest. Druga točka koje se ovaj rad dotiče je općenita YOLO arhitektura i ono što je razlikuje od ostalih neuralnih mreža svog vremena. Naposlijetku se ta saznanja iskoriste da bi se praktično realizirala aplikacija čija logika počiva na tim temeljima.
Sažetak (engleski)
This bachelor's thesis paper titled „Object detection in images using the ML.NET library“ covers the topic of implementing YOLO architecture in C# by using the ML.NET library. It also covers some basic terms mandatory to understanding the thesis which are directly or indirectly linked to artificial intelligence; that is, deep learning realized through convoluted neural networks. In this paper it is attempted to functionally explain the structure of CNNs, but also conclude why that same structure is so similar to the cerebral complex. The second term the paper covers is the general YOLO architecture and what differentiates it from other neural networks of its time. In the main part of the paper that knowledge is used to create a practical example of those principles at work.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:645215
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-12-08 12:58:59