Poznato je da je putovanje jedina stvar koja se kupuje, a čini nas bogatijima. Međutim, odabir prikladne lokacije predstavlja veliki problem za putnike zbog prevelikog broja mogućnosti. Pretraga za lokacijama postala je vrlo dugotrajna zbog velike količine informacija na Internetu. U posljednjih par desetljeća, kao posljedica sve većeg napretka YouTube-a, Netflix-a, Amazona i sličnih web servisa, sustavi za davanje preporuka zauzimaju sve važniju ulogu u životu ljudi. Namjena sustava za davanje preporuka je preporučiti korisnicima stvari koje bi im se svidjele te je iz tog razloga sustav za preporuku lokacija za putovanja pravo rješenje problema s kojima se ljudi susreću prilikom odabira destinacije. Ljudi putuju iz različitih razloga te su iskustva svakog pojedinca na putovanju na određenu lokaciju različita. Na odabir destinacije utječu mnogi faktori, poput starosti, kondicije, razloga putovanja i slično. Iz tog razloga implementiran je sustav za preporuku putovanja koji se temelji na metodama strojnog učenja. Aplikacija koja koristi implementirani sustav pruža korisnicima mogućnost da unesu lokacije koje su im se svidjele na prethodnim putovanjima te da na temelju njih dobiju preporuke sličnih lokacija koje bi im se mogle svidjeti. Osim toga, korisnici mogu odabrati koje su im stavke najvažnije prilikom putovanja (zabava, cijene, ...) te im sustav predlaže lokacije koje su vodeće u tom području. Na aplikaciji je prikazano i deset najbolje ocijenjenih lokacija od strane korisnika te deset najboljih lokacija u određenim kategorijama.