prikaz prve stranice dokumenta Analiza geometrije na temelju položaja kontrolnih točaka parametarskog modela
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Analiza geometrije na temelju položaja kontrolnih točaka parametarskog modela
2021. urn:nbn:hr:179:045626
Radić, Ivo
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za strojarstvo i brodogradnju

Citirajte ovaj rad

Radić, I. (2021). Analiza geometrije na temelju položaja kontrolnih točaka parametarskog modela (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:045626

Radić, Ivo. "Analiza geometrije na temelju položaja kontrolnih točaka parametarskog modela." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:045626

Radić, Ivo. "Analiza geometrije na temelju položaja kontrolnih točaka parametarskog modela." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:045626

Radić, I. (2021). 'Analiza geometrije na temelju položaja kontrolnih točaka parametarskog modela', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 22.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:045626

Radić I. Analiza geometrije na temelju položaja kontrolnih točaka parametarskog modela [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 22.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:045626

I. Radić, "Analiza geometrije na temelju položaja kontrolnih točaka parametarskog modela", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:045626

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:045626
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza geometrije na temelju položaja kontrolnih točaka parametarskog modela
Naslov (engleski)Geometry analysis based on the position of control points of the parametric model
AutorIvo Radić
MentorMilan Ćurković (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za strojarstvo i brodogradnju)
Split
Datum i država obrane2021-09-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
U ovom radu prikazan je postupak analize geometrije pomoću kontrolnih točaka parametarskog modela u programskom paketu Matlab R2021a. Referentni kontrolni poligon oblikovan je uz pomoć poznate, u idealnim uvjetima skenirane, geometrije lica. Proračunom prosječnog odstupanja referentnog kontrolnog poligona od svakog kontrolnog poligona skenirane geometrije definirana je krivulja prosječnog odstupanja na osnovu koje su formirani modeli neuronskih mreža i doneseni zaključci o analizi geometrije. Cilj rada je utvrditi način prepoznavanja geometrije formiranjem stabilnog matematičkog modela te postići automatizaciju procesa korištenjem plitkih neuronskih mreža. Time se postiže značajno smanjuje broja parametara potrebnih za analizu geometrije u odnosu na analizu dubokim neuronskim mrežama.
Sažetak (engleski)
This paper presents the procedure of geometry analysis using control points of the parametric model within the Matlab R2021a software package. As an initial step, the scanned geometry was written in matrix form, after which the BSpline surface was approximated based on previously calculated by a matrix scaled notation of control points. The reference control polygon was shaped using the familiar, ideally scanned, facial geometry. By calculating the average deviation of the reference control polygon from each control polygon of the scanned geometry, the curve of the average deviation was defined, based on which neural network models were formed and conclusions on geometry analysis were made. The aim of this paper was to determine the way of recognizing geometry by forming a stable mathematical model and to achieve process automation using shallow neural networks. This significantly reduces the number of parameters required for geometry analysis compared to deep neural network analysis.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:045626
Studijski programNaziv: Strojarstvo; smjerovi: Konstrukcijski-energetski, Računalno projektiranje i inženjerstvo, Proizvodno strojarstvo
Smjer: Računalno projektiranje i inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: Magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-11-29 13:44:03