prikaz prve stranice dokumenta Analiza sentimenata u korisničkim recenzijama online turističkih agencija
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Analiza sentimenata u korisničkim recenzijama online turističkih agencija
2022. urn:nbn:hr:179:356463
Štribić, Andriana
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Štribić, A. (2022). Analiza sentimenata u korisničkim recenzijama online turističkih agencija (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:356463

Štribić, Andriana. "Analiza sentimenata u korisničkim recenzijama online turističkih agencija." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:356463

Štribić, Andriana. "Analiza sentimenata u korisničkim recenzijama online turističkih agencija." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:356463

Štribić, A. (2022). 'Analiza sentimenata u korisničkim recenzijama online turističkih agencija', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 15.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:356463

Štribić A. Analiza sentimenata u korisničkim recenzijama online turističkih agencija [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 15.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:356463

A. Štribić, "Analiza sentimenata u korisničkim recenzijama online turističkih agencija", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:356463

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:356463
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza sentimenata u korisničkim recenzijama online turističkih agencija
Naslov (engleski)Analysis of sentiments in user reviews of online tourist agencies
AutorAndriana Štribić
MentorMladen Russo https://orcid.org/0000-0002-9363-6723 (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad je proučavao analizu sentimenta u kontekstu primjene metoda umjetne inteligencije na primjera recenzija s internera. Opisani su pojmovi koji predstavljaju osnovni temelj računalne analize sentimenta, a to su umjetna inteligencija, strojno učenje i rudarenje podataka. Osim samog pojma analize sentimenta, definirane su i razine. Nakon toga, obrađeni su primjeri korištenja računalne analize sentimenta u praksi te su pomoću tih primjera opisane prepreke s kojima se programeri susreću i njihova potencijalna rješenja. Opisane su dvije vrste sustava za računalnu analizu sentimenta: sustav temeljen na pravilima i automatski sustav. Za dotične sustave opisane su metode kojima su oni realizirani i utvrđene njihove prednosti i mane. Praktični dio rada uključuje primjenu naivnog Bayesovog klasifikatora za „treniranje“ programa za analizu sentimenta i evaluaciju istog tog programa na postojećim recenzijama s internetskih stranica.
Sažetak (engleski)
This work studied sentiment analysis in the context of applying artificial intelligence methods to examples of internal reviews. The concepts that represent the basic foundation of computer sentiment analysis are described - artificial intelligence, machine learning and data mining. In addition to the very concept of sentiment analysis, levels are also defined. After that, examples of the use of computer sentiment analysis in practice were processed, and with the help of these examples, obstacles faced by programmers and their potential solutions were described. Two types of computerized sentiment analysis systems are described: a rule-based system and an automatic system. For the systems in question, the methods by which they were realized and their advantages and disadvantages were determined. The practical part of the work includes the application of a Naive Bayes classifier for "training" a program for sentiment analysis and evaluating the same program on existing reviews from internet sites.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:356463
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. com.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-07-07 12:04:28