prikaz prve stranice dokumenta Primjena računalnog vida za detekciju objekata u luci
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Primjena računalnog vida za detekciju objekata u luci
2022. urn:nbn:hr:179:720203
Rako, Bruna
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Rako, B. (2022). Primjena računalnog vida za detekciju objekata u luci (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:720203

Rako, Bruna. "Primjena računalnog vida za detekciju objekata u luci." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:720203

Rako, Bruna. "Primjena računalnog vida za detekciju objekata u luci." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:720203

Rako, B. (2022). 'Primjena računalnog vida za detekciju objekata u luci', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:720203

Rako B. Primjena računalnog vida za detekciju objekata u luci [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:720203

B. Rako, "Primjena računalnog vida za detekciju objekata u luci", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:720203

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:720203
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena računalnog vida za detekciju objekata u luci
Naslov (engleski)Computer vision application for harbor object detection
AutorBruna Rako
MentorSven Gotovac (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad se bavi temom detekcije objekata u luci korištenjem principa računalnog vida i strojnog učenja na konkretnom primjeru video zapisa iz splitske gradske luke i korištenjem YOLOv5 algoritma za dostizanje krajnjeg rezultata. Provođeno je treniranje, validacija i testiranje modela, a svi rezultati detekcije i lokalizacije su komentirani i dobro opisani. Kao dio rada dan je pregled nekoliko drugih modela za detekciju objekata, pregled različitih modela strojnog učenja kao i njihove prednosti, nedostaci i moguća poboljšanja.
Sažetak (engleski)
Topic of this paper is object detection inside harbor using computer vision and machine learning principles in an example of video files from Split city harbor and using YOLOv5 algorithm for reaching the end result. Training, validation and testing of the model were carried out and all detection and localization results are commented and well argumented. As a part of the paper, overview of several other models for object detection, various machine learning models as well as their advantages, disadvantages and possible improvements are given.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:720203
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-06-20 12:40:09