prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje cijena kriptovaluta primjenom dubokog učenja
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Predviđanje cijena kriptovaluta primjenom dubokog učenja
2022. urn:nbn:hr:179:906509
Milković, Toni
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Milković, T. (2022). Predviđanje cijena kriptovaluta primjenom dubokog učenja (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:906509

Milković, Toni. "Predviđanje cijena kriptovaluta primjenom dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:906509

Milković, Toni. "Predviđanje cijena kriptovaluta primjenom dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:906509

Milković, T. (2022). 'Predviđanje cijena kriptovaluta primjenom dubokog učenja', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 11.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:906509

Milković T. Predviđanje cijena kriptovaluta primjenom dubokog učenja [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 11.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:906509

T. Milković, "Predviđanje cijena kriptovaluta primjenom dubokog učenja", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:906509

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:906509
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPredviđanje cijena kriptovaluta primjenom dubokog učenja
Naslov (engleski)Cryptocurrency prices prediction using deep learning
AutorToni Milković
MentorMatko Šarić https://orcid.org/0000-0001-9752-9653 (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tema ovog završnog rada bila je provjeriti može li se korištenjem strojnog učenja predvidjeti cijena Bitcoin kriptovalute. Početak rada daje kratki pregled strojnog učenja i opisuje funkcionalnost konvolucijskih neuralnih mreža. Predstavljena su dva modela, ResNet i GoogLeNet model konvolucijskih mreža i dva slučaja koja smo odlučili testirati. Oba modela testirali smo u slučaju kada ih treniramo na svijećnom grafu od 24 svijeće s jednim vremenskim intervalom i na skupu svijećnih grafova s više vremenskih intervala i 6 svijeća po grafu. Objasnili smo način prikupljanja podataka za treniranje i testiranje mreža te generiranje potrebnih grafova. Prikazali smo rezultate točnosti pojedinih modela za svaki slučaj i zaključili da samo u jednom slučaju model postiže točnost bolju od nasumičnog pogađanja.
Sažetak (engleski)
The topic of this thesis was to test if using machine learning can help us predict future bitcoin prices. The thesis covers a brief introduction to the topic of machine learning as well as convolutional networks and certain popular models, ResNet and GoogLeNet. We train both models on two candlestick charts, one with 24 candles in 1 hour intervals, and one with 6 combined charts with 6 candles each in different timeframes. We explain the data collection and chart generation process and show that most models have an accuracy of 50%. Only one model had an accuracy that was significantly better than random guessing.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:906509
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-06-09 10:54:04