prikaz prve stranice dokumenta Grupiranje korisnika algoritmima strojnog učenja
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Grupiranje korisnika algoritmima strojnog učenja
2022. urn:nbn:hr:179:210048
Jukić, Marija
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Jukić, M. (2022). Grupiranje korisnika algoritmima strojnog učenja (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:210048

Jukić, Marija. "Grupiranje korisnika algoritmima strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:210048

Jukić, Marija. "Grupiranje korisnika algoritmima strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:210048

Jukić, M. (2022). 'Grupiranje korisnika algoritmima strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 10.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:210048

Jukić M. Grupiranje korisnika algoritmima strojnog učenja [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 10.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:210048

M. Jukić, "Grupiranje korisnika algoritmima strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:210048

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:210048
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovGrupiranje korisnika algoritmima strojnog učenja
Naslov (engleski)User clustering using machine learning algorithms
AutorMarija Jukić
MentorLjiljana Šerić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Kroz ovaj završni rad obrađena je tema grupiranja podataka, jednog od oblika nenadziranog strojnog učenja. U radu su opisani načini rada različitih algoritama za grupiranje s fokusom na algoritam k sredine te načine provjere kvalitete modela. Opisana je analiza i obrada podataka te priprema potrebnih podataka za izradu modela. Izrađen je model strojnog učenja koji automatski grupira korisnike GPS-a u tri grupe i pružena je evaluacija točnosti modela. U praktičnom dijelu izrade rada, korišten je programski jezik python. Za analizu, obradu i pripremu podataka korištena je python biblioteka pandas, te za izradu i procjenu modela korišten je scikit-learn.
Sažetak (engleski)
Throughout this final thesis, the clustering of data, a type of unsupervised machine learning, was analyzed. The methods of use for different clustering algorithms were described, with a focus on the k-means algorithm and model quality assurance. Analysis, preparation, and processing of necessary data for the creation of the model were also detailed. A machine learning model, which groups GPS data into three distinct clusters, was built and its accuracy tested. The programming language used for the practical portion of this thesis was python. Python's library pandas was used to prepare the data. Lastly, scikit-learn was used to create and evaluate the model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:210048
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-05-18 11:15:10