prikaz prve stranice dokumenta Integracija modela strojnog učenja u REST API serversku aplikaciju
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Integracija modela strojnog učenja u REST API serversku aplikaciju
2022. urn:nbn:hr:179:303718
Huljaj, Martina
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Huljaj, M. (2022). Integracija modela strojnog učenja u REST API serversku aplikaciju (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:303718

Huljaj, Martina. "Integracija modela strojnog učenja u REST API serversku aplikaciju." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:303718

Huljaj, Martina. "Integracija modela strojnog učenja u REST API serversku aplikaciju." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:303718

Huljaj, M. (2022). 'Integracija modela strojnog učenja u REST API serversku aplikaciju', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 19.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:303718

Huljaj M. Integracija modela strojnog učenja u REST API serversku aplikaciju [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 19.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:303718

M. Huljaj, "Integracija modela strojnog učenja u REST API serversku aplikaciju", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:303718

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:303718
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovIntegracija modela strojnog učenja u REST API serversku aplikaciju
Naslov (engleski)Integration of a machine learning model into a RESTfull API server application
AutorMartina Huljaj
MentorMario Čagalj https://orcid.org/0000-0003-0235-7436 (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U okviru ovog diplomskog rada obrađuje se polje strojnog učenja te njegova primjena u svakodnevnom životu. Teoretski dio rada ukratko pojašnjava koncepte umjetne inteligencije i strojnog učenja, te predstavlja tehnologije korištene za razvoj aplikacije koja nadalje približava te koncepte korisnicima kroz njihovu praktičnu primjenu. Praktični rad obuhvaća izradu modela strojnog učenja u Pythonu pomoću biblioteke TensorFlow i Keras API-ja. Kroz razvoj modela pojašnjavaju se problemi na koje se nailazi pri rješavanju konkretnog problema strojnog učenja, te kako se može pristupiti njihovom rješavanju. Trenirani model se nadalje integrira u mobilnu aplikaciju. Razvoj mobilne aplikacije rađen je u Flutter razvojnom okruženju. Flutter je razvojna okolina nastala 2010. godine i od tada njena popularnost samo raste. Flutter omogućava razvoj mobilnih aplikacija za Android i iOS uređaje uz pomoć bogate unaprijed definirane biblioteke widgeta. Implementacija modela strojnog učenja u mobilnu aplikaciju vrši se upotrebom Flask Api-ja. Flask je minimalistička razvojna okolina koja omogućava jednostavnu preobrazbu običnog Python koda u funkcionalnu web aplikaciju. Integracijom različitih tehnologija u jedinstvenu mobilnu aplikaciju, demonstrira se fleksibilnost te opširnost današnjih tehnologija u polju računarstva.
Sažetak (engleski)
This diploma thesis deals with the field of machine learning and its application in everyday life. The theoretical part of the paper briefly explains the concepts of artificial intelligence and machine learning, and presents the technologies used to develop applications that further bring these concepts closer to users. Practical work includes creating a machine learning model in Python using the Tensorflow library and the Keras API. While developing the model, some problems specific to machine learning appear, which presented the opportunity to cover different approaches to their solution. The perfected and trained model is further integrated into the mobile application. The development of the mobile application was done in the Flutter framework. Flutter is a framework created in 2010 and since then its popularity has only grown. Flutter enables the development of mobile applications for Android and iOS devices with the help of a rich predefined library of widgets. The implementation of the machine learning model in the mobile application is done using the Flask Api. Flask is a minimalist framework that allows you to easily transform plain Python code into a functional web application. Integrating different technologies into a unique mobile application, demonstrates the flexibility and comprehensiveness of today's technologies in the field of computer science.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:303718
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. com.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-05-05 13:05:22