prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za predviđanje popularnosti pjesama
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Web aplikacija za predviđanje popularnosti pjesama
2022. urn:nbn:hr:179:430370
Gradinski, Ivor
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Gradinski, I. (2022). Web aplikacija za predviđanje popularnosti pjesama (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:430370

Gradinski, Ivor. "Web aplikacija za predviđanje popularnosti pjesama." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:430370

Gradinski, Ivor. "Web aplikacija za predviđanje popularnosti pjesama." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:430370

Gradinski, I. (2022). 'Web aplikacija za predviđanje popularnosti pjesama', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:430370

Gradinski I. Web aplikacija za predviđanje popularnosti pjesama [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:430370

I. Gradinski, "Web aplikacija za predviđanje popularnosti pjesama", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:430370

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:430370
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovWeb aplikacija za predviđanje popularnosti pjesama
Naslov (engleski)Web application for predicting song popularity
AutorIvor Gradinski
MentorTea Marasović (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U okviru ovog završnog rada izrađena je web aplikacija korištenjem Streamlit razvojnog okvira. Rad se sastoji od šest poglavlja, u kojima se opisuje povijest strojnog učenja, instalacija i način korištenja Streamlit razvojnog okvira, metoda izrade i izgleda aplikacije. Za izradu modela predikcije korištena je metoda train_test_split i algoritam linearne regresije iz sklearn biblioteke. Programski kôd aplikacije pisan je u uređivaču VS Code. Rezultat izrade je korisna aplikacija kojom je moguće približno prepoznati utjecaje različitih parametara, poput glasnoće, živosti, plesnosti i sl., na popularnost pjesama.
Sažetak (engleski)
As part of this undergraduate thesis, a web application was created using the Streamlit development framework. The thesis consists of six chapters, which describe the history of machine learning, the installation and use of the Streamlit framework, the development process and the appearance of the application. The train_test_split method and the linear regression algorithm from the sklearn library were used to create the prediction model. The application code is written in the VS Code editor. The result of the creation process is a useful application that allows you to approximately recognize the influence of various parameters, such as loudness, liveliness, danceability, etc., on the song popularity
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:430370
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/ prvostupnica inženjer/inženjerka računarstva (bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-05-05 07:44:46