prikaz prve stranice dokumenta Pametni sustav za predviđanje gledanosti TV kanala
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Pametni sustav za predviđanje gledanosti TV kanala
2021. urn:nbn:hr:179:613325
Miletić, Dino
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Miletić, D. (2021). Pametni sustav za predviđanje gledanosti TV kanala (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:613325

Miletić, Dino. "Pametni sustav za predviđanje gledanosti TV kanala." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:613325

Miletić, Dino. "Pametni sustav za predviđanje gledanosti TV kanala." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:613325

Miletić, D. (2021). 'Pametni sustav za predviđanje gledanosti TV kanala', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:613325

Miletić D. Pametni sustav za predviđanje gledanosti TV kanala [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:613325

D. Miletić, "Pametni sustav za predviđanje gledanosti TV kanala", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:613325

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:613325
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPametni sustav za predviđanje gledanosti TV kanala
Naslov (engleski)Intelligent system for TV viewership forecasting
AutorDino Miletić
MentorLjiljana Šerić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2021-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu opisan je postupak izrade sustava za predviđanje TV gledanosti. Predviđanje se temelji na primjeni algoritama strojnog učenja na prikupljenim podacima o TV gledanosti. Prikupljeni su stvarni podaci o gledanosti pohranjeni u zapisima sustava kojeg održava tvrtka Odašiljači i veze d.o.o. kao i podaci o TV rasporedu. Podaci su agregirani, obrađeni i transformirani u oblik pogodan za primjenu algoritama strojnog učenja. Proveden je cijeli niz eksperimenata kojima su testirane uspješnosti raznih pogodnih algoritama. Prvi dio algoritama se odnosi na regresijske metode, a drugi se odnosi na LSTM neuralnu mrežu. Za periodične trendove korišten je alat Prophet. Svaka od navedenih metoda predviđanje čini robusnijim i prilagodljivijim, pa se predlaže korištenje svih metoda kako bi predviđanja bila što uspješnija.
Sažetak (engleski)
This thesis describes the procedure how to build a system for forecasting TV viewership. Prediction is performed by applying machine learning algorithms on TV viewership data. Real viewership data, as well as TV schedule dana, was collected from the dana store system maintened by company Odašiljači i veze d.o.o. Data were aggregated, parsed and transformed into shape that is suitable for application of machine learning algorithms. A whole series of experiments was carried out and performance was tested for each experiment. The first part of algorithms is based on regression and the second part is based on LSMT neural network. For periodic trends we used Prophet tool. Each of these methods makes forecasting more robust and adoptable, so it is suggested to use combination of above methods.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:613325
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. com.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-11-25 14:28:00