prikaz prve stranice dokumenta Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama primjenom konvolucijskih neuralnih mreža
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama primjenom konvolucijskih neuralnih mreža
2022. urn:nbn:hr:179:448514
Budimir, Marina
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Budimir, M. (2022). Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama primjenom konvolucijskih neuralnih mreža (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:448514

Budimir, Marina. "Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama primjenom konvolucijskih neuralnih mreža." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:448514

Budimir, Marina. "Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama primjenom konvolucijskih neuralnih mreža." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:448514

Budimir, M. (2022). 'Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama primjenom konvolucijskih neuralnih mreža', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 18.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:448514

Budimir M. Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama primjenom konvolucijskih neuralnih mreža [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 18.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:448514

M. Budimir, "Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama primjenom konvolucijskih neuralnih mreža", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:448514

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:448514
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija upale pluća na rendgenskim snimkama primjenom konvolucijskih neuralnih mreža
Naslov (engleski)Pneumonia detection in chest X-ray images using convolutional neural networks
AutorMarina Budimir
MentorMatko Šarić https://orcid.org/0000-0001-9752-9653 (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-07-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj rada je predstaviti strojno učenje i njegove vrste, objasniti pojam neuralne mreže te se detaljno upoznati sa konvolucijskim neuralnim mrežama. Također, na temelju teoretskoga dijela ovoga rada izrađen je i praktični dio koji se bavi detekcijom upale pluća na rendgenskim snimkama korištenjem konvolucijskih neuralnih mreža koje su osobite po svojoj mogućnosti detekcije i raspoznavanja objekata. Ovaj zadatak je dobar primjer uspješnosti i preciznosti konvolucijskih neuralnih mreža.
Sažetak (engleski)
The main goal of this thesis is to present machine learning and its types, to explain the concept of neural network and get to know convolutional neural networks. Also, based on the theory of this thesis, experimental part that deals with the pneumonia detection on X-rays using Convolutional Neural Networks that are famous for its ability to detect and recognoze object is done. This project task is good example of the success and accuracy of convolutional neural networks
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:448514
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-03-09 11:28:59