prikaz prve stranice dokumenta Višeklasna detekcija objekata na slikama prirodnog krajolika upotrebom modela dubokog učenja
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Višeklasna detekcija objekata na slikama prirodnog krajolika upotrebom modela dubokog učenja
2022. urn:nbn:hr:179:775235
Ćaleta, Petar
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Ćaleta, P. (2022). Višeklasna detekcija objekata na slikama prirodnog krajolika upotrebom modela dubokog učenja (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:775235

Ćaleta, Petar. "Višeklasna detekcija objekata na slikama prirodnog krajolika upotrebom modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:775235

Ćaleta, Petar. "Višeklasna detekcija objekata na slikama prirodnog krajolika upotrebom modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:775235

Ćaleta, P. (2022). 'Višeklasna detekcija objekata na slikama prirodnog krajolika upotrebom modela dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 21.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:775235

Ćaleta P. Višeklasna detekcija objekata na slikama prirodnog krajolika upotrebom modela dubokog učenja [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 21.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:775235

P. Ćaleta, "Višeklasna detekcija objekata na slikama prirodnog krajolika upotrebom modela dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:775235

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:775235
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovVišeklasna detekcija objekata na slikama prirodnog krajolika upotrebom modela dubokog učenja
Naslov (engleski)Multiclass detection of objects in natural landscape images using deep learning models
AutorPetar Ćaleta
MentorDunja Božić-Štulić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-02-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog diplomskog rada bio je izrada modela za višeklasnu detekciju objekata na slikama. Slike su mediteranskog krajolika FESB MLID skupa podataka. Ukupno je 12 klasa koje je moguće detektirati. U radu je objašnjen postupak pripreme slika za treniranje, model koji je korišten, postupak modificiranja modela kako bi se mogao koristiti za višeklasnu detekciju, postupak testiranja podataka te analiza rezultata i točnosti modela. Osim toga, u radu je objašnjena teorija umjetne inteligencije, strojnog i dubokog učenja te način rada neuronskih mreža, te programski jezik Python u kojem je pisan model i pomoćni programi, njegove biblioteke korištene u radu.
Sažetak (engleski)
The aim of this Master Thesis was to create deep learning model for multiclass object detection in images. Images are from FESB MLID data set and depict Mediterranean landscape. There are 12 classes that can be detected on the images. The paper explains the process of preparation of images for training, the model used, the procces of modifying the model so that it can be used for multiclass detection, the process of testing data and analysis of results and accuracy of the model. In addition, the paper explains the theory of artificial intelligence, machine and deep learning and the way neural networks work, as the Python programming language and libraries in which the model and auxiliary programs were written.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:775235
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. com.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-12-05 11:39:31