Unaprijeđena prirodna korisnička interakcija u paradigmi pametne okoline temeljena na metodama dubokog učenja

Kraljević, Luka

prikaz prve stranice dokumenta Unaprijeđena prirodna korisnička interakcija u paradigmi pametne okoline temeljena na metodama dubokog učenja

Pristup korisnicima matične ustanove

disertacija

Unaprijeđena prirodna korisnička interakcija u paradigmi pametne okoline temeljena na metodama dubokog učenja

2021. urn:nbn:hr:179:582571

Kraljević, Luka

Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Zatraži primjerak
dokumenta

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Kraljević, L. (2021). Unaprijeđena prirodna korisnička interakcija u paradigmi pametne okoline temeljena na metodama dubokog učenja (Disertacija). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:582571

MLA 8th Edition

Kraljević, Luka. "Unaprijeđena prirodna korisnička interakcija u paradigmi pametne okoline temeljena na metodama dubokog učenja." Disertacija, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:582571

Chicago 17th Edition

Harvard

Kraljević, L. (2021). 'Unaprijeđena prirodna korisnička interakcija u paradigmi pametne okoline temeljena na metodama dubokog učenja', Disertacija, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 14.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:582571

Vancouver

Kraljević L. Unaprijeđena prirodna korisnička interakcija u paradigmi pametne okoline temeljena na metodama dubokog učenja [Disertacija]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 14.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:582571

IEEE

L. Kraljević, "Unaprijeđena prirodna korisnička interakcija u paradigmi pametne okoline temeljena na metodama dubokog učenja", Disertacija, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:582571

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:582571

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Unaprijeđena prirodna korisnička interakcija u paradigmi pametne okoline temeljena na metodama dubokog učenja
Naslov (engleski)	Advanced natural user interaction in a smart environment paradigm based on deep learning methods
Autor	Luka Kraljević https://orcid.org/0000-0003-0539-4179
Mentor	Mladen Russo (mentor)
Član povjerenstva	Dinko Begušić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Nikola Rožić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Maja Matijašević (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Marjan Sikora (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Maja Stella (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Splitu Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje (Zavod za elektroniku i računarstvo ) Split
Datum i država obrane	2021-02-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Elektrotehnika Telekomunikacije i informatika
Univerzalna decimalna klasifikacija (UDC)	621.3 - Elektrotehnika
Sažetak	Promatrajući pametnu okolinu ne samo iz aspekta integracije tehnološkog napretka u društvo već kao i novu računalnu paradigmu koja za cilj ima unaprjediti način interakcije čovjeka i računala, vidljivo je da ona u svojoj srži zahtjeva razradu novih koncepata korisničkih sučelja orijentiranih prema oblicima interakcije urođenih u ljudsko ponašanje. Razmatrajući govor, geste i emocije kao tri najvažnija faktora međuljudske interakcije, u ovoj doktorskoj disertaciji je predstavljen skup znanstvenih istraživanja čiji znanstveni doprinosi utječu na unaprjeđenje korisničke interakcije. Preglednim poglavljem ova disertacija adresira ključne faktore koji su pridonijeli razvoju područja prirodnih korisničkih sučelja. Kao rezultat istraživanja u području govornih sučelja u ovoj disertaciji predstavljena je nova metoda za lokalizaciju izvora zvuka u 3D prostoru. Simulacijskom i eksperimentalnom analizom utvrđeno je da se razvijena metoda može koristi za precizno pozicioniranje izvora zvuka u otvorenom prostoru, a time ujedno predstavlja temelj za poboljšanje performansi govornog sučelja u uvjetima udaljenog snimanja. U kontekstu unaprjeđenja sučelja temeljenog na gestama, predložen je novi sustav za prepoznavanje dinamičkih gesti temeljen na algoritmu dubokog učenja gdje se kroz praktičnu provedbu na prepoznavanju hrvatskog znakovnog jezika pokazala mogućnost interakcije s pametnom okolinom. U sklopu istraživanja usmjerenim na afektivna sučelja, u ovoj disertaciji predložena je također i nova metoda za prepoznavanje emocija u glazbi koja se temelji na obradi audio signala realističnim biofizičkim modelom pužnice u svrhu generiranja vjernog prikaza ljudskog slušnog spektrogram te upotrebom konvolucijske neuralne mreže za ekstrakciju novih vrsta značajki. Analiza performansi na javno dostupnoj bazi potvrdila je izvrsne rezultate implicirajući pritom da se razvijeni sustav može koristiti za efikasno pretraživanje i organizaciju glazbenih datoteka na temelju emocionalnih vrijednosti. Predočene metode, znanstveni doprinosi kao i rezultati cjelokupnog istraživanja u području prirodnih korisničkih sučelja zajedno tvore novi znanstveni doprinos u smislu unaprjeđenja korisničke interakcije u pametnoj okolini.
Sažetak (engleski)	Thinking of the smart environment not just only as of the integration of technological progress into society but also as a new computing paradigm aimed at reforming the way humans and computers interact, it is apparent that it requires the elaboration of new user interface concepts oriented towards forms of interaction innate to human behavior. Regarding speech, gestures, and emotions as the three most crucial interpersonal interaction factors, this doctoral dissertation presents a set of scientific research whose scientific contributions directly influence user interactions. With a given review chapter, this dissertation addresses the key factors contributing to the development of natural user interfaces. As a result of research in speech interfaces, a new method for sound source localization in 3D space was presented in this dissertation. Simulation and experimental analysis of the proposed approach showed that the method could precisely estimate the position of the sources in the free- field, and as such, it represents the basis for improving the performance of the speech interface in distant speech recognition. In the context of improved gesture-based interfaces, a new system for recognizing dynamic gestures was proposed based on a deep learning algorithm. Through practical implementation on the recognition of Croatian sign language, the possibility of interaction with a smart environment was demonstrated. As part of the research focused on affective interfaces, in this dissertation, a new method for recognizing emotions in music has also been proposed based on processing audio signals by a detailed biophysical cochlear model to generate an accurate representation of the human auditory spectrogram and use a convolutional neural network to extract new types of features. The presented methods, scientific contributions, and the results of the research in the field of natural user interfaces together form a new scientific contribution in improving user interaction in a smart environment.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:179:582571
Datum promocije	2022
Projekt	Šifra: UIP-2014-09-3875 Naziv: Pametna okruženja za poboljšanje kvalitete života Naziv: ELISE: Easy Living in Smart Environments Kratica: ELISE Voditelj: Mladen Russo Pravna nadležnost: Hrvatska Financijer: HRZZ Linija financiranja: UIP
Projekt	Šifra: DOK-2015-10 Naziv: Projekt razvoja karijera mladih istraživača - izobrazba novih doktora znanosti Voditelj: Mladen Russo Pravna nadležnost: Hrvatska Financijer: HRZZ
Studijski program	Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: poslijediplomski doktorski Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, područje tehničkih znanosti, polje elektrotehnika (dr. sc.)
Vrsta resursa	Tekst
Opseg	103 str.
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Pristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenja
Datum i vrijeme pohrane	2022-02-28 11:34:25