prikaz prve stranice dokumenta Primjena neuralnih mreža u programskom jeziku Python
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Primjena neuralnih mreža u programskom jeziku Python
2022. urn:nbn:hr:179:609737
Režić, Ante
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Režić, A. (2022). Primjena neuralnih mreža u programskom jeziku Python (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:609737

Režić, Ante. "Primjena neuralnih mreža u programskom jeziku Python." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:609737

Režić, Ante. "Primjena neuralnih mreža u programskom jeziku Python." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:609737

Režić, A. (2022). 'Primjena neuralnih mreža u programskom jeziku Python', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 27.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:609737

Režić A. Primjena neuralnih mreža u programskom jeziku Python [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 27.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:609737

A. Režić, "Primjena neuralnih mreža u programskom jeziku Python", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:609737

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:609737
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena neuralnih mreža u programskom jeziku Python
Naslov (engleski)Usage of Neural Networks
AutorAnte Režić
MentorDamir Krstinić https://orcid.org/0000-0002-9946-6630 (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom završnom radu ispituju se neuronske mreže i njihova primjena u području računalnog vida. Ukratko je obrađena povijest neuronskih mreža i računalnog vida. Programski jezik Python opisuje se kao najbolji jezik za duboke neuronske mreže zbog svojih funkcionalnosti i pristupačnosti. Opisane su tri odvojene, ali slične neuronske mreže, kao i logika iza njihovog dizajna. Sve su tri mreže trenirane za klasificiranje pojedinaca u kategorije na temelju njihovog spola, rase i dobi, koristeći samo slike njihovih lica. Objašnjen je proces unazadne propagacije, kao i ideja koja stoji iza funkcija gubitaka. Pokazano je da tri modela rade na prethodno neviđenim slikama.
Sažetak (engleski)
In this undergraduate thesis, neural networks, and how they are applied to computer vision, is examined. History of neural networks and computer vision is briefly discussed. Python programming language is described as the best language for deep neural networks due to its functionally and accessibility. Three separate but similar neural networks are described, as well as the logic behind their design. All three of them are trained to classify individuals into categories based on their gender, race and age, using only facial images. The process of backpropagation is explained as well as the idea behind loss functions. The three models are demonstrated to work on previously unseen images.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:609737
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/ prvostupnica inženjer/inženjerka računarstva (bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-06-27 07:50:39