prikaz prve stranice dokumenta Sustav za detekciju i analizu mišićnih impulsa
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Sustav za detekciju i analizu mišićnih impulsa
2022. urn:nbn:hr:179:481774
Perkušić, Toni
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Perkušić, T. (2022). Sustav za detekciju i analizu mišićnih impulsa (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:481774

Perkušić, Toni. "Sustav za detekciju i analizu mišićnih impulsa." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:481774

Perkušić, Toni. "Sustav za detekciju i analizu mišićnih impulsa." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:481774

Perkušić, T. (2022). 'Sustav za detekciju i analizu mišićnih impulsa', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:481774

Perkušić T. Sustav za detekciju i analizu mišićnih impulsa [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:481774

T. Perkušić, "Sustav za detekciju i analizu mišićnih impulsa", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:481774

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:481774
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav za detekciju i analizu mišićnih impulsa
Naslov (engleski)System for the detection and analysis of muscle impulses
AutorToni Perkušić
MentorMaja Braović https://orcid.org/0000-0002-3655-3534 (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj diplomski rad se bavi umjetnom inteligencijom, točnije konvolucijskim neuronskim mrežama. Opisana je povijest, sadašnjost i budućnost umjetne inteligencije, kao i njena podjela. Uz to detaljno su opisani slojevi konvolucijske neuronske mreže te njeni principi rada. Kako bi koristili konvolucijske neuronske mreže, potrebni su nam skupovi podataka nad kojima će mreža učiti parametre. Korišteni su Arduino i Myoware mišićni senzor za generiranje skupova podataka u obliku grafova. Za pripremu i označavanje skupova podataka korišten je Roboflow alat. YOLOv5 algoritam korišten je za treniranje konvolucijskih neuronskih mreža, stoga je detaljno objašnjen njegov algoritam rada. U praktičnom dijelu diplomskog rada je izvršena detekcija i klasifikacija faze rada mišića te je izgrađen model za klasifikaciju s obzirom na mišićni umor.
Sažetak (engleski)
This master's thesis deals with artificial intelligence, more precisely with convolutional neural networks. The history, present and future of artificial intelligence are described, as well as its division. In addition, the layers of the convolutional neural network and its working principles are described in detail. In order to use convolutional neural networks, we need data sets on which the network will learn parameters. Therefore, we use Arduino and Myoware muscle sensor to generate data sets in the form of graphs. The Roboflow tool was used to prepare and label the datasets. The YOLOv5 algorithm was used to train convolutional neural networks, so its working algorithm is explained in detail. In the practical part of the thesis, the detection and classification of the phase of muscle work was performed, and a classification model was built with regard to muscle fatigue.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:481774
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. com.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-06-14 09:06:09