prikaz prve stranice dokumenta Detekcija brodova na videima splitske luke pomoću YOLOv4 algoritma
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Detekcija brodova na videima splitske luke pomoću YOLOv4 algoritma
2022. urn:nbn:hr:179:032543
Mijoč, Marko
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Mijoč, M. (2022). Detekcija brodova na videima splitske luke pomoću YOLOv4 algoritma (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:032543

Mijoč, Marko. "Detekcija brodova na videima splitske luke pomoću YOLOv4 algoritma." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:032543

Mijoč, Marko. "Detekcija brodova na videima splitske luke pomoću YOLOv4 algoritma." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:032543

Mijoč, M. (2022). 'Detekcija brodova na videima splitske luke pomoću YOLOv4 algoritma', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:032543

Mijoč M. Detekcija brodova na videima splitske luke pomoću YOLOv4 algoritma [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:032543

M. Mijoč, "Detekcija brodova na videima splitske luke pomoću YOLOv4 algoritma", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:032543

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:032543
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija brodova na videima splitske luke pomoću YOLOv4 algoritma
Naslov (engleski)Detection of ships on the videos of Split Harbor with the help of YOLOv4 algorithm
AutorMarko Mijoč
MentorSven Gotovac (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu opisana je problem detekcija objekata kao i moderni pristup rješavanju ovoga problema s posebnim naglaskom na YOLO algoritam. U početku rada općenito su opisani prepoznavanje i detekcija objekata te primjena detekcije objekata u praksi. Nakon ovoga opisani su moderni pristupi i tehnologije koje se koriste za detekciju objekata. Ovo poglavlje opisuje umjetne neuronske mreže, duboko učenje i konvolucijske neuronske mreže. U nastavku je opisano kako YOLO primjenjuje koncepte iz prethodnog poglavlja te detalji tog algoritma. Predzadnje poglavlje opsuje praktični dio ovoga rada tj. primjenu detekcije objekata korištenjem YOLOv4 algoritma. U zadnjem poglavlju predstavlja se zaključak ovoga rada.
Sažetak (engleski)
This paper describes the problem of object detection as well as a modern approach to solving this problem with special emphasis on the YOLO algorithm. At the beginning of this paper there are general descriptions of object recognition and object detection as well as the use of object detection in practice. After this, modern approaches and technologies used for object detection are described. This chapter describes artificial neural networks, deep learning, and convolutional neural networks. Next chapter describes how YOLO applies the concepts from the previous chapter and also describes details of that algorithm. The penultimate chapter describes the practical part of this work, i.e., the application of object detection using the YOLOv4 algorithm. The last chapter presents the conclusion of this paper.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:032543
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-06-06 12:34:37